2021年卒の夏採用におけるOfferBox活用方法

コロナウイルスの影響もあり、例年内定率の早期化傾向する兆しは見られるも、
今年に関してはコロナウイルスの影響で内定率が鈍化傾向にあり、7月時点で就職活動を続ける学生は増加傾向にあります。

OfferBoxでも、21年卒学生の6月のアクティブ数（1ヶ月以内にログイン）は昨対比167%増の43,858名、
オファー承認率も昨対比135%増の18.5%で、例年に比べても、夏採用を効率的に実施しやすい状況となっております。

今回は、2020年夏採用におけるOfferBoxの活用方法について、事例を交えてご紹介させていただきます！

夏採用は数に振り切るとデメリットが大きい！？

母集団形成のロスを招く

• ナビサイトは一括エントリーが増える
• 学生の質が（時期的に）低下
• 学生をまとめるほど、抜け漏れが発生
• 時間がかかると選考途中で逃げられる

 

コミュニケーションに関する不満も

• 連絡の遅さで志望度が一気に下がった
• 面談等の実施もなく、一方的に不採用通知が来た
• ナビサイトを確認をしたところ、採用数がいつの間にか減少していた

 

「全体最適」　から　「個別最適」　の選考フローへ

→夏採用においては、どう惹きつけるのか？に注力

参考記事：「活躍人材分析（強化版）」を導入した活用事例

 

夏採用事例

事例①個別対応での採用を実施　多様な受け皿とスピード選考にて、難易度の高い理系学生の採用に成功

オファー送信（2019年6月）	オファー承認	内定承諾
33名	5名	1名

	業種	従業員数	上場	所在地
A社	IT・通信	100名〜499名	ジャスダック上場	東京

 

課題 / 目的	エンジニア採用にてOfferBox活用。6月後半から理系学生にピンポイントでアプローチを行う
取り組み	プロフィールを読み込み、合致度の高い学生に対してしっかりと評価したところを記載しオファー 通常フローのES等をなくし、少人数説明会や個別面談など多様な受け皿を用意。希望があれば一次選考同日開催などスピーディーな選考を実施
効果	1名内定1名承諾　後半採用にて難易度の高い理系学生の採用を実現

事例②ターゲットは理系　個別面談による意向醸成に取り組み、1名承認から1名内定承諾に

オファー送信（2019年8月）	オファー承認	内定承諾
11名	1名	1名

	業種	従業員数	上場	所在地
B社	ソフトウェア・情報処理	100名未満	非上場	東京

 

課題 / 目的	特定職種（エンジニア）のピンポイント採用でOfferBoxを活用
取り組み	1stコンタクトは人事と現場社員との面談を実施。学生と個別に相互理解を深めた
効果	承認が出た1名がそのまま採用につながった　決定効率UP

事例③7月下旬よりオファー開始　業界イメージから集まらない層へのアプローチと特別選考実施により効率的に1名採用　

オファー送信（2019年7月）	オファー承認	内定承諾
53名	6名	1名

 

	業種	従業員数	上場	所在地
C社	化学・医療・化粧品	1,000名以上	非上場	東京

 

課題 / 目的	業界イメージから集まらない層へのピンポイントアプローチ
取り組み	事前に自社にマッチした学生をプロフィールから判断。ES選考・一次面接・グループワーク選考などを免除し、少人数説明会を実施
効果	合致度が高いと判断した学生に対して効率的にアプローチすることで、業界イメージから集まらない層の採用成功を実現

事例④後半採用においてナビサイトでは母集団形成に苦戦　スカウト型に切り替え30名接触→3名承諾に

オファー送信（2019年9月）	オファー承認	内定承諾
394名	57名	3名

 

	業種	従業員数	上場	所在地
D社	不動産	100~499名	東証一部	東京

 

課題 / 目的	後半採用においてナビサイトでは母集団形成に苦戦しており、新たなアプローチ方法として導入
取り組み	オファー承認後は個別面談を実施し、希望者にはその場で即選考に進んでいただき、 相互理解を図りつつスピード選考を実施
効果	通常、接触からの内定承諾率が1%に対し、OfferBox経由では10%に改善 後半から活用し3名の採用につながった

 

まとめ