・・・なかなか欲しい学生が見つからない、オファーを送りたいと思える学生を見つけるまでに時間がかかる、そんな企業様に、検索軸のコツをお伝えさせていただきます！
OfferBoxでは学生に適性検査を受検いただいており、受検結果をもとに検索することが可能です。
社員様にも３０名までご受検いただくことができ、その結果を分析し、検索軸に落とし込む機能などがございますので、ご紹介いたします。
活躍人材分析
社員の受検結果から、自社固有の「活躍する人材」や「定着しやすい人材」の共通要件を分析し、
その結果を用いて学生を検索できる機能です。
分析方法
自社の社員に適性検査eF-1Gを受検させ、その結果を用いて分析を行います。
自社社員を、ハイパフォーマーとローパフォーマー※例 に分け、両者の差異を抽出します。
分析結果は、プラス項目 / マイナス項目（活躍している人材ほど高い/低い）それぞれ３項目を確認することができ、
プラス項目が高くて、マイナス項目が低い人材が、活躍可能性の高い“自社らしい人材”と、定義する事ができます。
活用事例
課題：
これまでの活躍人材とこれからの活躍人材が違う
これからの活躍人材を採用したいが、人材要件が不明確
実施内容：
社⻑と人事で”これからの活躍人材”とそうではない人材という評価軸で、フラグづけ
それらの違いを活躍人材分析でアウトプット
結果：
一定の活躍人材分析偏差値以上学生とそうでない学生で、承認後の内定率３０％UP
一定の活躍人材分析偏差値以上の学生にだけオファーを送信することで、送信数は６７％削減
活躍人材分析実施の流れ：https://app.offerbox.jp/competencesearch/cactivepersonal
高評価学生分析
「オファー承認した学生のうち、選考評価の高い学生」の受検結果の平均値から得られる要件を分析し、
その結果を用いて学生を検索できる機能です。
分析方法
学生が適性検査を受検済みであれば、ハイパフォーマーとして選択が可能。受検者の結果からプラス要素の項目を算出します。
条件に当てはまる人材が、貴社にとって活躍する可能性の高い人材(自社らしい人材)と、推測されます。
活用事例
活用事例①
課題：選考通過率が低い（10%）
実施内容：
選考通過者をOfferBox内の高評価学生分析により、共通して高い適性検査項目を3つ抽出。
フリーワードで部活動（集団競技かなど）からも共通点を１つ抽出。
高評価学生分析の偏差値検索＋共通項目でオファー
結果：
選考通過率３０％に改善
活用事例②
課題：
昨年の利用実績：承認後決定率２.１%
実施内容：
高評価学生分析 偏差値５０以上の学生にのみオファー
優秀層（高評価分析６０以上の学生）への個別面談徹底
結果：
承認率１０%UP
承認後決定率９.３%UP
高評価学生分析偏差値：５５ 以上の学生を採用
高評価分析実施の流れ：https://app.offerbox.jp/competencesearch/cactivestudent
人材MAP
自社の戦力バランスを可視化し、活躍している社員と似たタイプや異なるタイプ、
ボリュームゾーンで検索ができます。（学生起点の検索も可能です）
分析方法
適性検査を受検した社員や、オファー承認済の学生の分布を確認 することができます。
特定のタイプの学生を探す
1.人材マップから、タイプ・スタイルを選択する
2.各人材像の解説や、該当する学生・社員を確認する
3.検索を実行する
欲しい学生が見つからない場合は、お試しいただけますと幸いです。
人材MAP：https://app.offerbox.jp/competencesearch/cpersonalitymapanalytics
